BioAge — Dự đoán tuổi sinh học dựa trên bằng chứng
BIOAGE BIOLOGICAL
INTELLIGENCE ENGINE
TUỔI THỰC
42
↓
TUỔI SINH HỌC (ƯỚC TÍNH)
42.0
CHÊNH LỆCH −7.2 năm · composite blood panel
Giải mã sinh học. Hiểu quá trình lão hóa của bạn.
BioAge ước tính tuổi sinh học từ xét nghiệm máu thường quy và các đồng hồ sinh học dựa trên bằng chứng — không phải marker "chống lão hóa" mới lạ, mà là những chỉ số đã được xác thực qua các cohort dân số lớn.
Tải dữ liệu lên. Để mô hình composite làm phần còn lại.
Tải kết quả xét nghiệm và bổ sung thông tin sức khỏe. BioAge chuẩn hóa dữ liệu theo range labo, đưa vào mô hình tổng hợp và tạo báo cáo tuổi sinh học — ngay trên trang này.
01
Thu thập dữ liệu
CBC, CMP, lipid, hs-CRP, glucose/HbA1c, creatinine/eGFR từ phiếu xét nghiệm hoặc thiết bị đeo.
02
Chuẩn hóa
Đối chiếu với khoảng tham chiếu và range labo địa phương, điều chỉnh theo tuổi & giới.
03
Mô hình composite
Tổng hợp tín hiệu theo hướng PhenoAge & blood-biomarker clocks đã được xác thực.
04
Báo cáo & lộ trình
Ước tính tuổi sinh học, yếu tố ảnh hưởng và kịch bản cải thiện có thể theo dõi dọc.
Kéo và thả tài liệu sức khỏe của bạn vào đây
PDF · Excel · CSV · Word · ảnh kết quả xét nghiệm · phiếu khám · dữ liệu thiết bị đeo
Chưa có tài liệu — thử Dùng dữ liệu mẫu để xem cách hoạt động.
Bổ sung thông tin sức khỏe
Không bắt buộc — càng nhiều dữ liệu, ước tính càng chính xác.
Độ đầy đủ dữ liệu78%
Độ tin cậy dự đoán: Trung bình
ĐANG CHẠY MÔ HÌNH BIOAGE…
○ Đọc tài liệu sức khỏe
○ Trích xuất chỉ số sinh học
○ Chuẩn hóa theo range labo
○ So sánh với khoảng tham chiếu
○ Chạy mô hình composite (PhenoAge-style)
○ Ước tính tuổi sinh học
○ Xác định yếu tố lão hóa
○ Tạo kịch bản cải thiện
KẾT QUẢ CỦA BẠN
TUỔI SINH HỌC (ƯỚC TÍNH)
36.8tuổi
TUỔI THỰC
42
CHÊNH LỆCH
5.2
năm trẻ hơn
TỐC ĐỘ LÃO HÓA
0.86
tựa DunedinPACE
ĐIỂM SỨC KHỎE
82/100
độ tin cậy: Cao
Đây là ước tính minh họa dựa trên mô hình composite; không phải chẩn đoán y khoa. Tốc độ lão hóa <1 hàm ý lão hóa chậm hơn tuổi lịch.
Điều gì đang định hình tuổi sinh học
YẾU TỐ TÍCH CỰC
Đường huyết ổn định
HbA1c & glucose trong ngưỡng
−0.9 năm
Chức năng gan tốt
ALT/AST/GGT bình thường
−0.7 năm
Chức năng thận ổn định
creatinine / eGFR bình thường
−0.6 năm
Huyết áp ổn định
126/82 mmHg
−0.5 năm
YẾU TỐ THÚC ĐẨY LÃO HÓA
hs-CRP cao (viêm)
+0.8 năm
hiện tại 3.4 mg/Lngưỡng <1.0cải thiện: Cao
Vitamin D thấp
+0.7 năm
18 ng/mLngưỡng 30–50cải thiện: Cao
Chất lượng ngủ kém
+0.9 năm
5.8 giờ / đêmmục tiêu 7–8 giờcải thiện: Cao
Mỡ cơ thể & căng thẳng cao
+1.1 năm
mỡ 29%mục tiêu 18–22%cải thiện: Trung bình
KHÁM PHÁ TIỀM NĂNG SỨC KHỎE
Xem cơ thể bạn có thể trở nên thế nào.
Kéo các thanh trượt để mô phỏng thay đổi được duy trì. Ước tính và chuỗi gene phản hồi tức thì. Đây là tác động tiềm năng — không phải dự đoán kết quả y khoa.
HIỆN TẠI
36.8
MÔ PHỎNG
36.8
Cải thiện tiềm năng0.0 năm
Vitamin D18 → 18
Giấc ngủ5.8 → 5.8
Mỡ cơ thể29 → 29
Buổi tập / tuần2 → 2
Đường huyết105 → 105
Cholesterol210 → 210
Căng thẳng6 → 6
Cân nặng68 → 68
KHOA HỌC ĐẰNG SAU BIOAGE
Không phải marker "chống lão hóa" mới lạ — mà là các đồng hồ sinh học đã được xác thực.
Xương sống thực dụng nhất là composite từ xét nghiệm máu thường quy. PhenoAge không dựa vào chỉ số mới lạ mà dựa trên 9 xét nghiệm máu vốn đã rất phổ biến; ở UK Biobank, chọn ~25 marker bằng penalized Cox đạt C-index 0.778. Khi ngân sách cho phép, một lớp phân tử DNAm (GrimAge/DunedinPACE) cho tín hiệu tử vong mạnh nhất.
PhenoAge★★★★★
COMPOSITE LÂM SÀNG
9 biomarker máu → phenotypic age. Dự báo tử vong toàn bộ qua WHI, FHS, NAS, JHS. Rẻ, sẵn có, phù hợp theo dõi dọc.
DNAm GrimAge★★★★★
ĐỒNG HỒ METHYL HÓA
Composite 7 surrogate protein + pack-years. Mạnh nhất cho time-to-death, CHD, cancer. Ưu tiên hàng đầu nếu chỉ chọn một xét nghiệm DNAm.
DunedinPACE★★★★☆
TỐC ĐỘ LÃO HÓA
Đo tốc độ lão hóa hiện tại thay vì "bao nhiêu tuổi". Nhạy với can thiệp ngắn–trung hạn; liên quan morbidity, disability, mortality.
Proteomic clock★★★★☆
2.897 PROTEIN HUYẾT TƯƠNG
r = 0.94 với tuổi thật; xác thực đa quốc gia. Dự báo 18 bệnh mạn, đa bệnh, frailty. Tương lai gần nhưng chi phí còn cao.
🧭
Thông điệp chính
Ưu tiên panel máu composite làm nền, cộng một lớp DNAm nếu có ngân sách. Không dùng telomere hay gene đơn lẻ (APOE, FOXO3, CETP) như xét nghiệm "chống lão hóa" độc lập.
BẢN ĐỒ BIOMARKER
Human Biomarker Atlas
Các biomarker chính liên quan tới hệ cơ quan lớn, con đường lão hóa sinh học và tuổi thọ — kèm mức độ bằng chứng và khả dụng lâm sàng.
Khả dụng lâm sàng
Sử dụng lâm sàng thường quy
Sử dụng lâm sàng nâng cao
Mục đích nghiên cứu
9 hệ cơ quan được lập bản đồ
Não & CNSTim mạchThậnGan & chuyển hóaMáuMiễn dịch & viêmNội tiếtLão hóa tế bàoGene & longevity
Các biomarker thể hiện hệ thống sinh học liên quan lão hóa. Không nên diễn giải như phép đo tuổi cơ quan trực tiếp hay chỉ dấu chẩn đoán độc lập.
PANEL XÉT NGHIỆM KHUYẾN NGHỊ
Bắt đầu từ máu thường quy. Mở rộng khi có ngân sách.
PANEL TỐI THIỂU · CHI PHÍ THẤP
Nền composite máu thường quy
Bao phủ gần như toàn bộ tín hiệu của PhenoAge và các blood-biomarker clocks. Sẵn có ở Việt Nam, phù hợp theo dõi dọc.
Dùng range labo địa phương; lưu ý tính đặc hiệu Đông Á của một số tín hiệu di truyền (FOXO3, CETP, IL6); và xác thực nội bộ trên cohort Việt Nam/Đông Nam Á thay vì áp dụng nguyên xi mô hình huấn luyện ở dân số Âu–Mỹ.
Lộ trình cải thiện của bạn
30 NGÀY TỚI
›Cải thiện chất lượng & thời lượng ngủ
›Tăng vận động / số bước mỗi ngày
›Bổ sung & kiểm tra lại Vitamin D
›Giảm đường tinh luyện
90 NGÀY TỚI
›Giảm tỷ lệ mỡ cơ thể
›Hạ hs-CRP (chỉ số viêm)
›Theo dõi đường huyết & HbA1c
›Đánh giá lại lipid & tim mạch
180 NGÀY TỚI
›Lấy máu lặp lại theo panel tối thiểu
›So sánh thay đổi tuổi sinh học
›Cân nhắc lớp DNAm nếu có ngân sách
›Điều chỉnh kế hoạch cùng chuyên gia
Lưu báo cáo của bạn
Lưu, so sánh theo thời gian, hoặc chia sẻ với chuyên gia y tế.
XÂY DỰNG BỞI CÁC NHÀ KHOA HỌC
Những người đứng sau BioAge.
Dr. Đào Thị Mai Lan
Nhà sáng lập · Sinh học tế bào gốc & gen
Tiến sĩ với hơn 12 năm trong sinh học phân tử và hệ gen tại Việt Nam, Hàn Quốc và Pháp. Nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Tế bào gốc & Công nghệ Gen Vinmec, công bố trên Nature Genetics và Nature Communications.
Dr. Nguyễn Đình Đức Nhã (Tony)
Cố vấn kỹ thuật · AI & khoa học dữ liệu
Tiến sĩ An ninh mạng (Đại học Deakin); Giảng viên tại VinUniversity và nhà sáng lập VCyber Lab. Công bố Q1 về AI, học máy và khoa học dữ liệu.